Presenton
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一个通过AI生成演示文稿的开源工具

标签：AI演示文稿 , API , Ollama , PPT生成 , Presenton , 开源 , 本地部署

Presenton

AI制作PPT / AI工作效率32 次浏览

综合介绍

Presenton 是一个开源的AI演示文稿生成工具。用户可以在自己的设备上本地运行它，从而完全控制个人数据和隐私。这款工具允许用户通过简单的文本提示或大纲，快速生成演示文稿。Presenton支持多种大型语言模型，包括OpenAI、Google的Gemini，以及通过Ollama运行的本地开源模型。在图像生成方面，它也提供了多样化的选择，例如DALL-E 3、Gemini Flash、Pexels和Pixabay。除了提供一个直观的网页界面，Presenton 还具备API功能，开发者可以通过API请求来集成和自动化演示文稿的生成过程。生成的文件可以导出为通用的PPTX和PDF格式，方便在不同场合下使用和分享。

功能列表

  • 本地化运行：应用程序完全在用户本地设备上运行，确保数据安全和隐私。
  • 多模型支持：支持接入OpenAI、Google Gemini等多种AI模型，也允许通过Ollama集成自定义的本地模型。
  • 开放API接口：提供API用于程序化生成演示文稿，方便集成到其他自动化工作流中。
  • 多样化图像源：可选择DALL-E 3、Gemini Flash、Pexels或Pixabay等多种服务来为幻灯片生成图片。
  • 自定义模板：用户可以使用HTML和Tailwind CSS创建符合个人或品牌风格的自定义布局和模板。
  • 灵活的生成方式：既可以通过一句话的提示词生成，也可以提供详细的大纲来精确控制内容结构。
  • 多种导出格式：支持将完成的演示文稿导出为PowerPoint（PPTX）和PDF文件。
  • 开源免费：项目基于Apache 2.0许可证完全开源，用户可以自由使用和修改。

使用帮助

Presenton 的核心优势在于其本地化部署能力和灵活性。用户既可以通过简单的网页界面操作，也可以通过API进行集成。以下是详细的使用帮助。

通过Docker在本地运行Presenton

最简单的使用方式是通过Docker在本地计算机上运行Presenton。这可以确保您在完全私密的环境下生成演示文稿。

1. 启动Presenton容器

首先，你的电脑需要安装Docker。安装后，根据你的操作系统，在终端或命令行工具中运行以下命令。

  • 在Linux或MacOS系统上： 
    docker run -it --name presenton -p 5000:80 -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest
  • 在Windows (PowerShell)上： 
    docker run -it --name presenton -p 5000:80 -v "${PWD}\app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest

    此命令会从GitHub容器镜像仓库拉取最新的Presenton镜像，并启动一个名为presenton的容器。它将容器的80端口映射到你电脑的5000端口，并将应用数据保存在你当前目录下的app_data文件夹中，以确保数据持久化。

2. 打开Presenton网页界面

容器成功运行后，打开你的浏览器（如Chrome、Edge或Firefox），访问 http://localhost:5000。现在你就可以开始使用Presenton的网页界面了。

在网页界面中使用Presenton

网页界面非常直观，生成一个演示文稿的流程如下：

  1. 输入核心内容：在主界面的输入框中，输入你想要生成的演示文稿的主题或一个简单的提示词。例如：“介绍一下什么是机器学习”。
  2. 设定参数：在提示词下方，你可以选择需要生成的幻灯片数量（默认为8张）和演示文稿的语言。
  3. 选择主题：Presenton提供多种视觉主题，如“现代”、“专业”等。你可以根据喜好选择一个。
  4. 审核和编辑大纲：点击生成后，AI会首先为你创建一个内容大纲。此时，你可以检查每一页的标题和要点，并直接在界面上进行修改、删除或重新排序，以确保内容结构符合你的要求。
  5. 生成并预览：确认大纲无误后，Presenton会开始生成完整的演示文稿，包括文本内容和配图。生成后，你可以在网页上直接预览和播放。
  6. 再次调整和导出：如果对生成的效果不满意，你可以随时更换主题。确认最终版本后，可以点击导出按钮，将文件保存为PPTX或PDF格式。

配置环境变量和外部API

Presenton允许你使用自己的API密钥，从而只为你实际使用的AI模型付费。你可以在启动Docker容器时通过环境变量来配置它们。

  • 使用OpenAI模型： 
    docker run -it --name presenton -p 5000:80 \
-e LLM="openai" \
-e OPENAI_API_KEY="sk-..." \
-e IMAGE_PROVIDER="dall-e-3" \
-e CAN_CHANGE_KEYS="false" \
-v "./app_data:/app_data" \
ghcr.io/presenton/presenton:latest

    这个命令设置了使用openai作为语言模型，并使用dall-e-3生成图片。CAN_CHANGE_KEYS="false"参数会锁定API密钥，使其在网页界面上不可更改。

  • 使用本地Ollama模型：如果你在本地运行了Ollama，可以配置Presenton来使用本地模型，实现完全离线操作。 
    docker run -it --name presenton -p 5000:80 \
-e LLM="ollama" \
-e OLLAMA_MODEL="llama3" \
-e IMAGE_PROVIDER="pexels" \
-e PEXELS_API_KEY="YOUR_PEXELS_KEY" \
-e CAN_CHANGE_KEYS="false" \
-v "./app_data:/app_data" \
ghcr.io/presenton/presenton:latest

    这里将语言模型设置为ollama，并指定使用llama3模型。图片则通过Pexels服务生成。

通过API生成演示文稿

对于开发者，Presenton的API功能非常实用。你可以通过发送一个POST请求来生成演示文稿。

  • API地址: http://localhost:5000/api/v1/ppt/generate/presentation
  • 请求方法: POST
  • 请求类型: multipart/form-data

请求参数:

  • prompt (字符串, 必填): 演示文稿的主题。
  • n_slides (整数, 可选): 幻灯片数量，默认为8。
  • language (字符串, 可选): 语言，默认为"English"。
  • layout (字符串, 可选): 布局主题，默认为"general"。
  • export_as (字符串, 可选): 导出格式，"pptx"或"pdf"，默认为"pptx"。
  • documents (文件, 可选): 可以上传PDF、TXT等文件作为额外的参考资料。

示例请求 (使用curl):```bashcurl -X POST http://localhost:5000/api/v1/ppt/generate/presentation-F "prompt=介绍一下什么是机器学习"-F "n_slides=5"-F "language=Chinese"-F "layout=general"-F "export_as=pptx"

**成功响应**:
API会返回一个JSON对象，包含生成文件的ID、下载路径和在线编辑路径。
```json
{
"presentation_id": "d3000f96-096c-4768-b67b-e99aed029b57",
"path": "/static/user_data/d3000f96-096c-4768-b67b-e99aed029b57/介绍一下什么是机器学习.pptx",
"edit_path": "/presentation?id=d3000f96-096c-4768-b67b-e99aed029b57"
}

你需要将http://localhost:5000与返回的path拼接起来，才能构成完整的下载链接。

应用场景

  1. 技术分享与开发者会议开发者可以使用自己熟悉的Ollama本地模型，快速将技术笔记或项目文档转换为结构清晰的演示文稿，用于团队内部分享或公开演讲。
  2. 教育与课程制作教师和教育工作者可以利用Presenton，输入课程主题或教学大纲，快速生成包含图文的课件初稿，并导出为PPTX格式进行二次修改，大幅提升备课效率。
  3. 商业提案与快速报告市场或销售人员可以根据客户需求或会议主题，通过简单的提示词快速生成一份商业提案或工作报告的初稿，从而将更多精力投入到内容的精细打磨上。
  4. 自动化内容生产内容创作者或技术团队可以利用其API功能，将其集成到自己的工作流中。例如，可以设定一个程序，定期抓取行业报告，并自动调用Presenton的API生成摘要性的演示文稿。

QA

  1. 与Gamma或Beautiful.ai等在线工具相比，Presenton有什么不同？最大的不同在于数据隐私和成本控制。Presenton可以完全在你的个人电脑上本地运行，确保你的提示词和生成的文稿内容不会被上传到任何第三方服务器。同时，它允许你使用自己的AI模型API密钥或本地的Ollama模型，成本更加透明可控。
  2. 我需要懂编程才能使用Presenton吗？完全不需要。你可以通过其简单直观的网页界面完成所有操作，从输入主题到导出文件，整个过程无需编写任何代码。API功能是为有自动化需求的开发者准备的可选功能。
  3. Presenton支持哪些AI模型？它支持OpenAI（如GPT-4）、Google（如Gemini）以及任何与Ollama兼容的开源语言模型（如Llama 3）。你可以根据需求和预算自由选择。
  4. 生成演示文稿后，我可以进行修改吗？可以。AI生成大纲后，你可以直接在网页上编辑和调整大纲的文本内容。此外，最终文件可以导出为PPTX格式，你可以使用Microsoft PowerPoint或苹果的Keynote等任何兼容软件进行后续的深度编辑和美化。
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